摸象大数据助力唯品会销售额的提升

客户信息

唯品会,一家专门做特卖的网站,主打品牌正品、深度折扣、限时特卖。公司至创建到上市,仅用3年时间。截止目前,唯品会的“注册VIP”超过1亿,日均订单量超50万单。

推广目标

通过摸象大数据推荐引擎平台进行DSP广告投放,精准锁定唯品会目标人群,进行大规模的品牌和商品曝光,引导用户到商品页购买,促进销售额增长。

推广方案

1. 投放策略

根据客户关系发展的不同阶段,摸象大数据将唯品会用户群分成三大类:新用户、访问过但未产生购买的用户以及老用户。针对不同的用户群制定对应的个性化精准效果广告投放策略。

新用户

对于全新的用户,摸象大数据根据自有DMP库——摸象乾坤袋,分析锁定唯品会目标受众,采用优惠券策略,通过首单优惠、红包等创意类型抓住用户眼球,吸引用户点击广告进入唯品会页面。
此外,摸象大数据通过网页内容分析技术,对用户访问过的媒体页面进行语义分析,提取关键词,给新用户打标签,建立和唯品会商品标签之间的相关性,实现商品级别的推送,令广告推荐更具有针对性。

唯品会案例

访问过但未产生购买的用户

对于这部分用户,摸象大数据通过多次广告曝光,积累足够的分析数据进行分析筛选,目的是排除爬虫等虚假流量,大大降低唯品会的广告成本。

老用户

针对唯品会老用户,摸象大数据在人群标签体系基础上开展了更加细致的人群维度划分,区分用户长期品牌兴趣、短期购买欲望等,令广告有的放矢、千人千面,有效提高点击率和转化率。

唯品会案例
2. 创意策略

结合唯品会战略目标和受众定位,创意突出强调“折扣”、“大牌”的概念,呼应目标受众购物需求,加强用户归属感。

通过摸象大数据创意优选系统,选取唯品会一段时间内的广告投放数据作为指标值,结合“人群”、“媒体”、“屏幕”、“时段”四个维度进行综合分析,实时匹配最适合当下投放环境的、效果最优的创意,提升整体广告投放效果。

3. 针对唯品会特卖会形式

考虑到唯品会特卖会形式,商品档期短,为了减少因商品下架带来的推荐问题以及用户对商品的审美疲劳,摸象大数据采用“一个创意多个商品+结合多种商品推荐形式”的方式,其中包含加购物车商品、浏览商品、收藏商品及其相应爆款、全站爆款、自定义商品(比如大促时需要主推的品牌与商品)和基于商品名称切词的和用户行为建模得到的猜你喜欢商品,全方位展现用户可能感兴趣的所有商品,令广告效果最大化。

推广效果

唯品会通过摸象大数据推荐引擎开展效果营销广告,日均投放量49,131,286次,日均点击量186,994次,点击率达0.38%,超出行业均值,大幅提升了唯品会销售额。

唯品会案例

公司简介

行业:电商平台
规模:截止目前,唯品会“注册VIP”超过1亿,日均订单量超50万单

听听客户怎么说

“通过摸象大数据推荐引擎平台进行DSP广告投放,可以锁定唯品会目标受众,实现大规模的品牌和商品曝光,同时又能保证精准投放,点击率达0.38%,促进了唯品会销售额的增长。”
——Steve,唯品会,精准广告负责人