无相盘

摸象核心AI功能

垂直女性消费领域,潜心7年积累,日分析50亿用户行为数据,从而凝结而成的中国3.5亿女性用户的行为预测引擎。
完全由人工智能&机器学习形成,对用户、热点和时尚的把握比任何运营团队都要准确。

3.5亿用户全网画像

日汇聚50亿条用户上网行为原始数据,平台以10万条/秒的速度接收数据,经过清洗、匹配、整合、挖掘,形成用户标签。目前无相盘内可识别用户3.5亿,用户标签250种,平均每个用户标签数20个。

3.5亿用户全网画像
2,500万+商品全网画像

2,500万+商品全网画像

摸象自建虚拟仓库-云货架,通过API接口或爬取系统,自动获取卖家商品入库,覆盖全市场商品品牌、类目和属性。

  • 商品分类:一级类目19个,二级类目160个,三级类目1386个,四级类目1016个,五级类目274个
  • 商品品牌数:8022个
  • 商品属性:259个

机器学习模型

包含丰富的机器学习算法,深度挖掘海量数据间的内在联系和规律,生成CTR预估模型和推荐模型,确保推荐精准度。

机器学习模型
人工智能推荐算法

人工智能推荐算法

基于机器学习的三大核心推荐算法:协同过滤推荐、Look alike推荐、兴趣图谱推荐,推演用户消费轨迹和购物欲望清单,从而生成消费预测和推荐,实现人-商品-服务之间的最高效链接。