摸象大数据高鹏:如何利用AI提升保险业利润

编辑: | 媒体: | 2019-01-21

1月19日,浙江大学人工智能论坛在北京召开。摸象大数据CEO、浙江大学人工智能博士高鹏受邀出席活动。论坛由人工智能协同创新中心主办,近300名校友齐聚一堂,探讨人工智能发展趋势。

xiaoyouhui

会上,高鹏与李国毫、黄昌勤、曾杰梁、郭谢四位校友举行了圆桌讨论,就“AI+”领域进行探讨。

AI不是空中楼阁,需要落地到具体应用场景中赋能变现。高鹏从摸象大数据当前实践经验及未来发展目标展开,分享AI在保险营销上的应用。

保险按照投保对象,可以分为人身险和财产险。其中最为普通保民熟知的人身险就是寿险,财产险就是车险。

以车险为例。从我们和各个保险、保代公司的深入沟通来看,业内人士普遍反馈尽管该行业规模大,发展速度快,但盈利水平低。究其根源,我们会发现主要是人工产能不高的问题。目前车险依然通过传统的铺人力、铺电销团队来达成投保,人力成本非常高昂,而同时,各家保险、保代公司为了争取客户,会通过设计各种活动来补贴用户,不断挤压利润空间。

成交一个车险用户,业务员一般需要拨打6通电话。但是,细听每一通电话,我们会发现业务员和车主的沟通内容是有限且重复的,主要集中在报价和优惠活动促成上。

车险产品是一个非常标准化的产品,非常适合AI来赋能,大量重复性的人力跟进工作完全可以让机器人来替代,从而提升这个行业的效能和利润。

摸象的目标就是让机器人替代人工卖保险。用机器人去多轮跟进用户,从用户意向判断,到车险报价,到最后成交完全由机器人一条龙搞定。最后只需要安排一个收单岗位,来核保即可。

这将为保险公司降低大量人力成本,提升保险销售的精准度,从而实现降本增效。也将搭建商品与用户之间的更佳链接。

这正是摸象大数据的企业愿景——大数据带来高效链接、AI带来美好体验。摸象当前阶段正在不断打磨机器人在保险全流程沟通上的能力,潜心深入研发,发挥大数据和AI能力,持续实践优化,让AI更深入地渗透保险行业,驱动保险营销智能化。

0