金融行业获客成本

有效获客成本近些年大幅上涨,金融行业甚至是直线上升,去年就有数据显示,金融机构的单个有效客户获取成本最高达到了3000元。

而在所有获客渠道中,电话销售依然是一个占比较大的获客渠道,尤其对于金融、教育、房地产行业,一对一触达客户已经是相对高效的方式。

但传统电话销售已经陷入人力成本高,工作效率低下,人员流动大,客户难寻的困境。那么怎么才能走出这些困境,降低有效获客成本?

1.解决客户难寻问题

客户难寻是首要需要解决的问题。销售电话被客户排斥、反感的原因之一就是客户本身没有需求,不是目标客户。反之,比如客户本身就有购房需求,正在看房,那么收到房产推销的电话,自然愿意进一步沟通。

解决方案:通过大数据技术分析客户画像,定位意向客户和潜在意向客户。

用户画像技术

↑ 通过知识图谱技术勾勒立体客户画像

大数据能够通过知识图谱技术建立客户画像,再通过lookalike算法找到潜在意向客户。

比如某教育公司的目标人群特征是“年龄在30-45岁”“家里有一个及以上的孩子”“居住在x省”……大数据技术就能将符合这些特征的客户提取出来,打下精准营销的基石,省下时间成本和电销费用。

2.解决效率低下问题

提高销售人员的工作效率是第二个需要解决的问题。各个行业的电销人员有一套自己的话术,客户的回答大同小异,根据回答回复相应的话术,这实际上是一项重复的机械的工作。

解决方案:AI智能电话机器人替代机械性工作,让好的销售用在刀刃上。

事实上,现在的人工智能技术已经基本可以取代重复性的电话销售工作,当然,能力强的销售所具备的洞察能力和灵活性是AI不能取代的,但AI机器人能够筛选出高意向的客户,替代重复性的电话销售工作,倍数提升效率,让好的销售人员将能力用在关键处。

3.降低获客成本,提升ROI

大数据+人工智能就是一把砍成本的利器,可以大幅降低获客投入。

一个基础销售,需要培训后才能上岗,不算培训的成本投入,一年的聘用成本大约是6万元,除掉双休和节假日,工作天数是250天,每天能拨打150-200通电话,实际效率容易受工作状态影响。

以摸象大数据为例,一个AI智能电话机器人,一天能拨打1000通电话,全年无休,状态稳定,自动统计拨打结果,能够节省80%的人力成本,拨打效率却是人工的10倍。

基于大数据的AI智能外呼,已经过滤掉不符合目标人群特征的客户,省去无效拨打的成本,AI智能电话机器人再代替人工外呼,精准筛选出高意向客户,以最终效果来算,能够节省大半的人力成本,提高获客效率,提升企业的阶段销售额。

4.摸象大数据利用大数据和人工智能技术,实现高效精准获客

摸象自主研发的DMP数据平台——“无相盘”,日运算50亿条数据,经过9年沉淀,至今已经积累5.6亿用户数据,凝结280维标签体系,能够解决客户来源问题,精准输出目标客户。

基于“无相盘”数据分析处理能力的摸象AI智能电话机器人——“摸象小精灵”,具备专业销售话术、专属后台、不间断拨号、实时录音等功能,同时支持微信、短信、人工转接多种方式落地,节省80%人力成本,实现高效精准获客。