摸象科技，零售金融垂直大规模预训练的新一代AI，银行数字员工

摸象科技

摸象科技是一家浙大系AI科技公司，创始人高鹏博士师从潘云鹤院士，是中国唯一专注于银行场景做垂直金融大语言模型（LLM）和大规模预训练AI员工的科技公司。自主研发大规模预训练的金融零售大模型-金磐大模型，为中国的2000+银行提供高智能的数字员工，可应用于银行的智能外呼、网点直营、远程银行、员工咨询、培训和辅助、APP数字人等场景，嵌入在工作流程中，以对话的形式协助银行完成营销和推荐服务。

截止到2022年底，公司已与中国建设银行、工商银行、中国银行、邮储银行、邮政金融、浦发银行、光大银行、兴业银行、华夏银行、渤海银行等客户合作，每年提供4亿次以上AI智能对话服务，帮助银行智能化降本增效。

公司拥有国家级技术专利31项，200多项软件著作权，荣获国家高新技术企业、省级研发中心、ISO9000机构等国家级资质认证，与浙江大学成立“浙大摸象金融人工智能联合实验室”，完全自有知识产权，具备垂直于金融行业的人工智能核心技术，被亿欧评选为2020年中国人工智能商业落地价值潜力企业100强，并入选杭州未来科技城准独角兽企业、鲲鹏计划企业。

智海-金磐大模型

8月21日，浙江大学联合摸象科技发布了金融零售领域的语言大模型一智海-金磐大模型。该大模型是摸象科技和浙江大学在金融智能领域的重要成果，基于浙大在自然语言处理、知识图谱、神经网络、机器学习等领域的前沿研究，结合金融零售业务的实际需求，构建了这个面向金融零售的垂直大模型，其具有以下特点:
1.支持金融行业客户私有化部署，满足数据安全合规要求。
2.具有大模型的基础能力和较强的金融领域泛化能力，同时模型体积小，参数量适中，单个金融企业有限算力可以承载。
3.模型具有灵活迁移的能力，垂直训练后能够方便地嵌入生产场景赋能应用并提升效率。
4.能够支撑上层应用对模型进行精调，并以MaaS的模式为客户提供解决方案。

金融AI员工“象小秘”

无相盘金融营销超级大脑是摸象科技自主研发的垂直于银行行业的人工智能超级大脑，内置基于深度神经网络的大规模AI训练平台及预训练好的150个银行业务类目的独立知识库和算法模型。平台底座包括一套推理引擎用于分层对话识别，用于通用和行业层面的数据和知识标注、人机协同等大规模预训练的模块，也包括用于垂直和专业的产品和场景层的知识获取、检索、推理等知识库管理工具。可实现对用户的360度画像和多尺度时间窗口的金融消费预测，能够完成从大脑到工具到触达的整个数据闭环，可针对银行零售场景的用户互动行为进行实时场景决策和最优处理。
摸象科技基于无相盘金融营销超级大脑-----垂直银行场景的10亿级高质量数据集训练，训练出的AI员工具有三个特点：
1）高智能：已训练和封装金融大脑，具有150多个业务模型，机器人具有策略智能，可营销【资产提升、信用卡、贷款】，目前平均营销转化率可达5%，成效是传统的基于填槽搜索式智能语音平台的5倍；
2）端到端：首家AI员工实现大数据叠加RPA技术，可以实现“数据挖掘-精准外呼营销-自动筛选-自动加企微-自动对话-转员工继承跟进-成效核销”的全流程闭环和大规模自动运营；
3）多模态：摸象科技的AI员工可实现电话、短信、5G消息、企业微信、APP网页以及Web工作台等界面进行对话交互，也可实现将AI员工能力集成嵌入到银行的各种业务场景和工作流中。

象小秘通过对银行用户海量的历史与实时行为数据的采集、计算、存储、加工，挖掘数据资产的价值，输出精准的用户推荐任务序列，并结合象小秘独有的全自动客户触达和跟进平台，运用ASR语音识别、垂直金融大模型和金融知识图谱等语音语义理解技术，程序化地利用电话、短信、互联网、微信、5G消息等多种触达手段，通过人机协同工作模式，为银行有效解决商机挖掘和用户潜在需求挖掘，能较大幅度地帮助银行触达海量基层长尾用户产生新收入和降低人力投入，实现用户服务体验提升和降本增效的新运营模式。目前象小秘AI员工解决方案已在近百家银行中落地，有8000个AI员工在各行工作（训练）中， AI员工对银行海量客户群体通过电话、短信、5G消息、企微消息、Web工作台展开营销、核验、促活、资产提升、分期、消费金融、催收等业务营销和服务沟通工作，大幅提升客户经理的工作效率和营销业绩，为银行数智化智能化运营提质降本增效！