基于机器学习的无相盘金融超级大脑
无相盘实时推荐引擎
日处理百亿流量
响应时间20毫秒内
无相盘商机挖掘引擎
日处理数据量达10亿+
精准定位客群
无相盘NLP引擎
多级金融知识图谱
专注金融,更懂金融
无相盘实时推荐引擎
构建海量
特征体系
20ms内
响应
日处理
百亿次推荐
无相盘商机挖掘引擎
日处理数据量达10亿
支持所有数据源的接入、清洗、归一化、时序统计&分析、分类储存、API服务调用、数据权限和安全管控等功能,每天可处理数据量达10亿条以上。
基于深度学习算法
基于特征离散化、特征组合、特征变换、特征增强、时序特征等特征工程算法,以及高维机器学习(二分类)、高维机器学习(回归)、高维机器学习(多分类)、AutoML、聚类、Scikit-learn等机器学习算法。
定制挖掘模型
基于机器学习,可承载多种推荐策略并进行实际生产投放。所有推荐策略可归纳为如下4种类型:给定用户找产品、给定产品找用户、给定用户样本找更多相似用户、给定产品样本找更多相似产品。
无相盘NLP引擎
覆盖金融的语义理解
自主研发的Scorpio语义系统是一个集场景识别、语义理解及智能对话的深度自然语言系统。覆盖垂直领域的语义理解。提供个性化产品推荐。Scorpio 系统结合金融KG,轻松实现结构化管理和交互,用于各个虚拟机器人场景。
3级金融知识图谱
自建的金融知识图谱体系,10万+KG元素积累,强大的关联知识生态,通过语义解析模块实现知识存储与推理、知识融合及消歧,结合Scorpio语义系统,准确分析场景,比传统方法提升至少10%的准确度。
智能推荐和财富规划
多维度用户智能财富推荐体系,基于LBS、兴趣标签模型、LAL模型(隐马模型)、协同过滤模型,对用户进行全方位分析,8000+基础标签,200+高级标签,监控需求舆情,实现高适配金融业务产品多元化精准打击。